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肝脾三维评估预测显性肝性脑病,提高肝硬化 [复制链接]

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编者按

肝硬化所致门静脉高压可导致静脉曲张出血和难治性腹水[1]。经颈静脉肝内门体分流术(TIPS)在门静脉和肝静脉之间建立通道,是静脉曲张出血和腹水的替代治疗方法之一[2,3]。然而,由于TIPS可引起显性肝性脑病(HE),对患者的生活质量产生负面影响并增加死亡率[2,4],TIPS获益患者有限。

医院FuS等人开展了一项多中心研究,成功建立并验证了三维(3D)自动肝脾评估模型用于TIPS前预测显性HE的性能,为临床TIPS患者筛选提供了有力武器,可使更多患者获得TIPS救治,相关内容于8月在线提前发表于亚太肝脏研究学会(APASL)官方期刊HepatologyInternational杂志[5]。

图1.研究概览[5]

在这项多中心队列研究中,名接受TIPS的患者被细分为训练数据集(医院)和外部验证数据集(97医院)。候选因素包括临床、血管以及2D和3D数据。结合最小绝对收缩和算子法、支持向量机和等渗回归概率校准,构建了四种预测模型:临床模型(ModelC)、2D模型(Model2D)、3D模型(Model3D)和组合模型(ModelC-3D)。比较他们的区分度和校准度,以确定最佳模型,并进行亚组分析。

结果显示,3D模型比2D模型显示出更好的区分度(训练集:0.vs.0.;验证集:0.vs.0.)。结合临床和3D因素的组合模型优于单一临床模型和3D模型(训练集:0.vs.0.vs.0.;验证集:0.vs.0.vs.0.;P值均0.)。此外,组合模型具有最佳的校准度,详见图2组合模型及其程序的性能评估。因此,组合模型被确定为最佳模型。

图2.组合模型及其程序性能[5]

注:

A:受试者工作特征(ROC)曲线分析显示,训练数据集和验证数据集中组合模型的曲线下面积(AUC)分别为0.和0.。B:组合模型性能的校准图。C:将组合模型与其他三个模型进行比较的决策曲线分析(DCA)。通过组合模型分类为低风险(D)和高风险(E)的患者示例。

此外,亚组分析显示,组合模型的性能不受总胆红素水平、Child-Pugh评分、氨水平和TIPS适应证的影响(图3)。

图3.组合模型的亚组分析[5]

综上所述,基于3D的肝脏和脾脏评估显著提高了模型的区分度和校准度,为预测显性HE提供了额外的信息,可辅助临床进行TIPS患者选择,可使更多患者获得TIPS救治机会。此外,研究者表示,该项3D评估模型也可用于其他肝硬化相关研究。

END

参考文献:(上下滑动

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